Surveillance - Diagnostic - CND

Cet axe de recherche est dédié au développement de méthodes basées sur l'analyse vibratoire et acoustique pour la surveillance et le diagnostic de machines tournantes (condition monitoring) ainsi que sur la détection, la localisation et la caractérisation de défauts. De même, la caractérisation des matériaux et la surveillance de structures (Structural Health Monitoring)  est abordée à l'aide de moyens de mesure ultra-sonores.

Exemples d'études

Structural Health Monitoring (SHM) sur panneau composite avec détection de la présence d'un endommagement (détection), localisation du défaut (identification), la quantification de la sévérité du défaut (diagnostic), prévision de la durée de vie restante en service (pronostic) et éventuellement définition d'une stratégie pour contenir ou réparer le défaut (self-healing).

Surveillance de l'usinage à partir de l'observation de la variation de vitesse instantanée de la broche et détection de rupture de dents

Identification des modules d'élasticité et de l'atténuation dans une plaque anisotrope à partir de signaux ultra-sonores mesurés en incidence

Surveillance du meulage robotisé pour éviter les meulages par impact dûs à la souplesse du robot

Classification des défauts détectés sur un objet en vraie/fausse alarme à partir de la fusion d'informations

Cyclostationnarité et séparation de sources appliquées à un moteur diesel. Le bruit global rayonné est séparé en bruit de combustion, bruit d'injecteur et bruits mécaniques

La microscopie acoustique est une méthode d’imagerie et de caractérisation utilisant des ondes mécaniques de fréquence suffisamment élevées (de quelques MHz à plusieurs GHz) pour atteindre des résolutions comparables à celles des microscopes optiques. Les applications sont nombreuses dans la recherche et l’industrie pour détecter des défauts dans des matériaux multicouches, optiquement opaques, avec des résolutions allant de 1 µm à 1 mm.